数字课堂/E-Class

数字课堂,学习过程透明化,让孩子“快乐学习,聪明学习”

       “不得不承认,对于学生,我们知道得太少”——这是卡耐基•梅隆大学(Carnegie MellonUniversity)教育学院介绍中的一句自白。

那么,我们有没有其他方式,来帮助我们了解考拉课堂的每一位学生?


       答案是肯定的,正是由于互联网的兴起,技术让考拉课堂将统教学资源电子化(电子化:将教学资源按年级、知识点、难易度、来源等标注属性,入库到考拉平台中,形成电子档的资源),存储于考拉平台资源市场,老师通过上传、制作、分享,这些带有数据属性的教育资源源源不断产生。百万级别的零散资源体系化重组,结构化组成形式多样的网络课程,如公开课,微课程,同步课程,教参等,学生只要学习了这些资源,都能产生学习轨迹。系统通过数据分析,使了解每一位学生的学习情况成为可能,并最大限度的将学习过程可视化,开放给学生,老师和家长,帮助他们更了解孩子。

       在学校,老师通常布置作业的方法是“所有人完成第3题到第8题”,给学生推荐书目的时候也是给出同样的推荐清单。这本是无可厚非的,因为集体教学的最初起源就是将同龄的学生聚在一起,把他们看作智力水平差不多的一组人,给予相同的教育以节省成本。但是,当技术能够帮助我们了解每一个学生的需求之后,绵延了两千多年的“因材施教”的理想,是否离我们更近一些了呢?

       你现在上网的时候,有没有发现,这些网站正在变得越来越了解你?比如淘宝,京东等,它会根据你买过一些什么,浏览过一些什么商品,来判断你还有可能购买一些什么。比如新浪微博,它会根据你关注了哪些人来判断你还可能对哪些人感兴趣。这种技术实质上是通过数据的归类与分析,来预测“出现某种行为的人还很有可能出现另一种行为”。

试想有这样的技术能够应用在作业上,会怎样呢?

       老师在布置作业的时候,如果有数据依据给到老师,再针对不同学生的学习情况灵活布置作业,避免简单重复性练习,这样的应用,对于我们实现个性化教育有何启示?

       在学校,我们无法避免每周每月,大大小小的测验,考卷结果出来后,老师都会不厌其烦花上好几节课帮我们分析试卷结构,理顺知识脉络,然后分解每道题所涉及的知识点,怎么运用这些知识点去解题等。但都面临一些麻烦,对学生,无法面面俱到,对考卷,需要重复分析,集中讲解,而学生的接受程度却不得而知,家长也不清楚孩子这次考试的具体细节,因而老师和家长都不知道怎么更加准确的帮助孩子提升成绩,周而复始,能跟上进度的孩子会越老越少。

      如果这些分析更有针对性,纵向,横向全面剖析一个学生学习力,将分析数据可视化,并于此为依据,洞察孩子的知识短板而去重点突破,这就是一种聪明的学习方式。我们有信心,计算机的运算能力,在某些领域已经超过了老师的直觉判断。

      我们先来看几张考拉课堂所产生的数据分析图:

      大数据所带来的,并非源于我们电脑的硬盘变大了,CPU处理速度更快了,而是我们可以处理并深度整合更大规模的数据了。大数据与传统数据的区别在于人们对于“数据”的理解更为深入了,许多我们曾经并没有重视的,或者缺乏技术与方法去收集的信息,现在都可以作为“数据”进行记录与分析了。

      大数据与传统数据最本质的区别体现在采集来源以及应用方向上。传统数据的整理方理更能够凸显的群体水平——学生整体的学业水平,身体发育与体质状况,社会性情绪及适应性的发展,对学校的满意度等等。

      而大数据有能力去关注每一个个体学生的微观表现——他在什么时候学习过一段视频,看过一篇文章,在一道题上逗留了多久,会向多少同班同学发起主动交流等等。这些数据的产生完全是过程性的:课堂的过程,作业的过程,师生或生生的互动过程之中……在每时每刻发生的动作与现象中产生。这些数据的整合能够解答课程是否吸引学生?怎样的师生互动方式受到欢迎?……而最最有价值的是,这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的,只需要一定的观测技术与设备的辅助,而不影响学生任何的日常学习与生活,因此它的采集也非常的自然、真实。

      所以,综合以上的观点,我们不难发现,

      通过刚才几张图我们可以看出,这种对细微数据的分析,个体化教育完全可以被放大,从而更具有指导意义,方便老师及时调整授课内容,授课方式,以一种更为科学的,适合孩子的方式去提升孩子的成绩。

      数据分析的前提是数据采集,考拉课堂是如何收集学生数据,并运用这些数据来为学生提供准确的学习策略?

      我依旧拿测验环节为示例,从学生的作业、考试开始,考拉课堂都会对每一道试题电子化,如图二。经过专业教师团队标准的电子化过程,老师再利用这些带有数据特性的试题去组卷,学生做完以后,利用试卷上的二维码,用“考拉一起对答案”扫描,生成电子答题卡,学生,老师,家长都可快速提交考卷答案,得到该生的试卷分析报告,从而有针对性给出提分方案,如推荐专题训练题,给出相应知识点的学习资料,如微视频,教案等,学生反复理解,强化训练,最终帮助学生查缺补漏。

      依旧通过在纸上答题,唯一区别是答案扫描入库的方式,优化线上练习对输入答案的不便利性和繁琐性。

      “专题测评”,学生可清晰历年各科考点,对新学期的考试有一个初步的认知度,“综合测评”测评自己的综合能力,全面提升,“模拟测评”模拟真实考场,训练的不只是做题的能力,更是考试的状态和心理,遇到考试不再心慌,无论你选择哪一套测评体系,根据学生做题情况,测评系统都会针对性的给出试卷分析报告,智能出题,查缺不漏,就像我们去医院看病,医生会给你开出适合你的药方,快速治愈。而我们只是提供聪明学习的路径及方法,帮助不太会学习的孩子稳步提升,会学习的孩子能自我突破。

      利用学生学习产生的数据,能够让老师,家长更全面地看待学生的发展,发现成绩所反映不了的问题。对学生的发展进行多元评估,发现学业成绩背后的原因。

      有两个学生的数学成绩都是A,我们从表面上看他们的学习能力似乎是一样的,但是通过多元能力的评估我们就会发现,第一个学生更多是依靠比较出色的逻辑思维能力进行学习的,而第二个学生的逻辑思维能力并不理想,是凭借比较出色的记忆力获得好成绩。那么,有人会惊奇,系统是如何评判的呢?

      学生甲和乙,他们有个共同特点,除了在学校和考拉课堂学习后,回家后,还有在考拉平台学习“同步课程”,“微课程”的习惯,我们通过行为数据分析,甲生更多的是在反复学习老师精心编制的导入视频,总结视频及老师授课的教案,这些资源的特点是归类清晰,扩散性强,层次逐渐提升,能启发诱导学生不断思考,然后配合少量试题去检测自己的掌握情况。乙生很少学习视频,教案,而是通过专题测试,模考测验,找到大量的,适合自己的高质量试题,试卷,反复测验,通过题海战术不断强化解题能力。

      设想在学校,单纯靠老师经验,对一个班级有几十个人时,想要得到老师关注比较困难,更何况分析学生背后的学习行为,

      我们知道依靠记忆力进行学习的方式在低年级时也许比较有效,但对于长期发展,对于培养高级思维能力肯定是无效的。暂时的好成绩完全有可能掩盖他在全面发展过程中的不足与风险。而通过数据分析,对这一情况的早发现有助于教师尽早提供有针对性的策略,帮助学生弥补能力上的不足。

      利用学生学习数据,可实现学习过程性评估,发现学生的常态,改造课堂的流程。

      我们经常说,教学评估应该是过程性的,而非只有终结性的。在考拉课堂上,教师拥有一系列课堂观察,数据采集的教学软件,如“一起对答案App”,”课堂问答App“,可以随手记录学生的提问质量,作业完成情况等。那么教师在过程中将这些数据汇总起来,就使得撰写评语时不用绞尽脑汁,而有了更加丰富的素材与数据依据,能对学生的发展提出实质性建议。同时,这些数据也可以促使教师反思,自己在哪些地方上需要进行改进。

      我们更进一步,不是通过教师的观察,而是直接应用信息化的课程载体对学生的行为进行记录,就能够真正实现大数据与课堂进程的结合。假设在一节拥有六个环节的课堂上,大部分时间内学生的节奏都是紧密跟随教师的。但是在第三环节中,大多数学生停留的时间远远超过了教师。这就提醒我们,这个环节需要着重教研,需要调整,也许这个部分的内容非常吸引学生,也有可能这部分内 容难度较高,他们需要更多的时间来阅读与消化。

      因此说,大数据通过对于学生在课堂中点滴微观行为的捕捉,帮助我们了解学生对知识的掌握程度以及感兴趣程度,进而反思我们的教学是否满足了学生的需求。

      “考拉圈应用”,将学生,家长,老师利用社交元素,增强学习氛围黏性,配合考拉课堂自主研发的基于Android及IOS移动端的教学软件,多屏合一,让学习无处不在,数据从方方面面得到采集并运用在孩子上,以便提供全面的学习策略。

      家长通过手机就能获得学校,考拉的通知与公告,可以快速地进行各种调研,记录孩子每天课余作业时间,包括孩子看过哪些书,去了哪里游玩,参加了什么活动,课堂上,孩子的纪律,学习进度,学习成绩,其他孩子分享的学习经验等,这样不但非常快捷,而且积累下了非常有价值的数据,从而我们可以有针对性地帮助家长发现某些现象。比如,他的孩子花在作业上的时间已经远远超过了同班同学。同时可以给他提出如何帮孩子减负的针对性的建议。而对于教研人员,我们可以通过后台数据库统计一个校区,或者跨校区的整体情况,获得有价值的数据报告。数据量大,并综合分析,所以说大数据,还能够让我们更加了解学生整体学习的轨迹。

      创新课堂模式,作业辅导加补习,并以“立体引学”的全新学习模式为支撑,以平日,周末,期中,期末为时间轴,以多维度辅导内容及辅导方式去引导和监督,加上丰富的课堂环节丰富教学内容,在学习空间上,时间上,内容上构成立体引学的全新学习模式,使考拉社区课堂有了启发引导,循序渐进;先学后教,反馈纠正;因材施教,因教而学;多元教学,混合教学的独特考拉特色。

      可以说,考拉课堂从孩子的课前预习,课中学习,课后练习,数据无处不在的渗透到每一个学习环节中,再通过对数据的采集,运算,分析,给家长,学生,老师一个可量化的参考,最终提供多方位多维度的学习策略,提升孩子的综合能力,让孩子以快乐的态度对待学习,聪明的方式喜欢学习。

      像这样旨在帮助孩子聪明学习的考拉课堂还有很多。不妨邀上小伙伴一起亲身体验,为自己的人生打下坚实基础!

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